濂界湅鐨勭綉缁滄帹鐞嗗皬璇?xn--dqr60g35ktvak5vcoi4mha1963ehxh.fsjumeng.com

google seo -> telegram: @ehseo6

">Newsnet 2022-09-26 11:38
  • home  >   /武汉玫倬煞科贸有限公司  >   濂界湅鐨勭綉缁滄帹鐞嗗皬璇?
  • 2022 濂界湅鐨勭綉缁滄帹鐞嗗皬璇?阳江财蝗科技-xn--dqr60g35ktvak5vcoi4mha1963ehxh.fsjumeng.com

    88 优惠券
    2022-09-26到期。满 200 元可用
    立即使用
    • 参会报名
    • 会议介绍
    • 会议日程
    • 会议嘉宾
    • 参会指南
    • 手机下单 

    首页 > 培训课程 > IT/技术培训 > 人工智能:机器学习和深度学习+ 机器学习和深度学习之实战进阶加深培训班(8月北京) 更新时间:2022-09-26T21:33:25

    大会站点分布:
    (点击可切换)
    收藏3人
    分享到

    人工智能:机器学习和深度学习+ 机器学习和深度学习之实战进阶加深培训班(8月北京) 已截止报名

    课程时间: 2022-09-26 09:00至 2022-09-26 18:00结束

    课程地点: 北京  详细地址会前通知   周边酒店预订

    会议规模:50人

    主办单位: 中科院计算所职业培训中心

    行业热销热门关注看了又看 换一换

          会议介绍

          会议内容 主办方介绍


          人工智能:机器学习和深度学习+ 机器学习和深度学习之实战进阶加深培训班(8月北京)宣传图

          中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

          在国家发展的新时代,产业战略已经向创新驱动转移,从而迎接全球新一轮科技革命与产业变革的重大机遇和挑战,在这个过程中,人工智能异军突起,成为新时代的创新突破口。由于人工智能技术的领域普遍性,大批在第一线工作的技术人员需要更新知识,学习人工智能理论与实践,从而在自己的领域中实现跨越式创新。

          实战进阶加深是在“人工智能:机器学习深度学习”的基础上,进一步深入学习和实战,从理论和实践两方面提升学员人工智能产品的研发能力。由完整的案例加上具体实现驱动,针对每一个专题,描述案例场景,把知识揉进具体实现过程,通过分析、改进、实现、总结归纳的循环,建立更加深入完整的知识和能力结构。这些知识和能力,对于研发更多领域的人工智能产品来说,具有很高的萃取价值。具体事宜通知如下:

          一、培训对象

          架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

          二、培训目的

          1、深层次掌握人工智能理论,寻求人工智能研发的突破口,探知核心的秘密。

          2、理论应用于实际项目,不只是了解,更在于掌握。

          ????3、以实践为导向,萃取案例精化,加深理论知识,提高研发能力。

          ????4、把握人工智能的新应用,理解人工智能领域发展趋势。

          5、一个交流探讨的高级别平台。

          四、培训要点

          随着国家在人工智能领域的战略布局,人工智能已经应用于各个方面:专家系统、自动推理、图像识别、模式识别、语音识别、自然语言理解、指纹识别、人脸识别、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等。但是,有没有一种方法能迅速把握精髓,从而更快的进入人工智能的广阔天地呢?

          本次培训采用深入理论+浅出实践,实战进阶加深相结合的模式,在理论上,精选最关键最重要的理论,为进一步获取相关知识打下基础。在实践上,精选目前比较有启发性的案例并进行加深,既帮助我们理解理论,更能帮助我们开阔思路,为研发相关领域的人工智能系统,提供一条思考脉络。

          六、时间、地点

          时间:2022-09-26-8月27日

          线下:北京

          线上:直播平台(全国)

          ?

          查看更多

          会议日程 (最终日程以会议现场为准)


          ???????第一讲 人工智能简介

          1.1?什么是人工智能

          1.2?为什么要人工智能

          1.3?人工智能的发展简史

          1.4?人工智能的现实案例举例

          第二讲 最优分类面和支持向量机

          2.1?什么是最优分类面

          2.2?支持向量机的本质是什么

          2.3?支持向量机在线性不可分时怎么办

          2.4?支持向量机中核函数如何选择

          2.5?支持向量机在车牌识别中的应用案例

          第三讲 决策树

          31?什么是非数值特征

          3.2?为什么要引入决策树

          3.3?如何设计决策树

          3.4?如何构造随机森林

          3.5?决策树在医疗系统中的应用案例

          第四讲 深度学习之始:人工神经网络

          4.1?人工神经网络的设计动机是什么

          4.2?单个神经元的功能

          4.3?人工神经网络的优化以及误差逆传播(BP)算法

          4.4?人工神经网络中需要注意的问题

          4.5?人工神经网络在表情识别、流量预测中的应用案例

          第五讲 深度学习中的技巧和注意事项

          5.1?深度学习中过学习问题的处理

          5.2?如何选择损失函数

          5.3?如何并行化

          5.4?如何解决深度学习中梯度消失问题

          5.5?如何选择激励函数

          5.6?权值衰减、Dropout以及新的网络架构

          第六讲 卷积神经网络

          6.1?卷积以及卷积网络的概念

          6.2?为什么在使用卷积网络

          6.3?卷积网络的结构设计

          6.4?卷积网络在围棋中的应用

          6.5?卷积神经网络在图像识别中的应用案例

          第七讲 循环神经网络

          7.1?为什么要使用循环神经网络

          7.2?1-of-N编码

          7.3?循环神经网络的介绍

          7.4?长短期记忆网络

          7.5?长短期记忆网络在自然语言处理中的应用案例

          第八讲 人工智能未来展望

          8.1?监督学习中的新应用

          8.2?强制学习中的新应用

          8.3?非监督学习中的新应用

          8.4?DeepMind介绍

          第九讲 使用支持向量机进行车牌识别

          第十讲 使用深度学习进行手写体识别、人脸识别以及自然语言处理

          第十一讲 机器学习项目进阶加深:实现与改进

          ????1,支持向量机实现车牌识别:案例实现与分析改进

          ?????????车牌数据预处理以及要注意的问题

          ?????????特征提取及特征选择

          ?????????单特征识别模型搭建

          ?????????特征融合实现、改进及注意的问题

          ?????????实现车牌识别全流程自动化的关键改进

          ????2,决策树实现银行客户贷款风险预测:案例实现与分析改进

          ?????????决策树的模型搭建

          ?????????如何选择决策树的分裂属性以及深层次思考

          ?????????如何根据测试结果进行决策树的优化

          ?????????决策树中的剪枝实现

          ?????????随机森林的实现及注意事项

          ????3,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论

          ????4,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用

          第十二讲 ?深度学习项目进阶加深:实现与改进

          ????1,卷积神经网络实现人脸识别:案例实现与分析改进

          ?????网络搭建

          ?????????如何根据结果进行网络结构调整(逐步讲解与分析)

          ?????????如何根据结果进行参数调整(逐步讲解与分析)

          ?????????最终的参数如何确定(不在是混乱尝试,而是深层次理解参数的含义)

          ????2,卷积神经网络实现手写体识别:案例实现与分析改进

          ?????????网络搭建(注意与人脸识别案例的对比)

          ?????????如何根据结果进行网络结构调整(注意与人脸识别案例的对比)

          ?????????如何根据结果进行参数调整(注意与人脸识别案例的对比)

          ?????????最终的参数如何确定(注意与人脸识别案例的对比)

          ????3,循环神经网络实现客户评价分类:案例实现与分析改进

          ?????????网络搭建

          ?????????如何根据结果进行网络结构调整

          ?????????如何根据结果进行参数调整

          ?????????最终的参数如何确定

          ????4,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论

          5,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用

          查看更多

          会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


          ???????司老师???清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE?TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。

          查看更多

          参会指南

          会议门票


          ???????七、证书

          培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能:机器学习和深度学习及实战进阶加深”结业证书。


          八、费用

          线下培训费:报名即享受8折优惠9680元/人(原价:12100元/人。含教材、证书、午餐、学习用具等,住宿协助安排,费用自理。

          线上培训费:7700/人。含电子版讲义、证书等。

          查看更多

          温馨提示
          酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
          退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

          还有若干场即将举行的 人工智能大会

          猜你喜欢

          会议地点

          部分参会单位

          主办方没有公开参会单位

          微信扫一扫
          分享给朋友

          邮件提醒通知

          录入信息

          请录入信息,方便生成邀请函

          • 微信
            购票

            扫一扫
            使用微信快捷下单

          • 联系
            客服

            客服电话
            028-69761252
            服务时间:工作日09:00-18:00

          • APP
            下载

            扫一扫
            下载活动家APP

          • 回到
            顶部
          処女av 有舔足片段的av番号 哥哥av 苍井空的大尺度AV av在线看玉女色
          3d动漫无码av种子mp4迅雷 丧尸恐怖av番号 公与熄完整版HD高清播放AV网 日本麻生希Av图片 苍井空av迅雷链接种子
          琪琪在线av视频网站 av淘宝网 在线视频 久久av熟在线 有哪些av关键词 av狼777新人注册
          经典gif图片出处 av 麻生希av种子番号全集 中文无码AV在线DVD 样仔AV网站大片更多访问 AV95软件